Radiomics-based machine learning prediction of neoadjuvant chemotherapy response in osteosarcoma and Ewing sarcoma

L'entità della risposta alla chemioterapia neoadiuvante predice la sopravvivenza nell'osteosarcoma di alto grado e nel sarcoma di Ewing, ma può essere valutata solo dopo la chirurgia sulla base dei risultati patologici. L'obiettivo di questo progetto �? quello di sviluppare e convalidare modelli di machine learning basati sulla radiomica per la previsione della risposta alla terapia neoadiuvante.

Principal Investigators:

• SALVATORE GITTO

Financing institution:

FONDAZIONE UMBERTO VERONESI

Type:

FON_NAZ - Bandi Altre Fondazioni

Project leader:

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO

Year:

2022

Duration:

12

Status:

Closed