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S1P levels and quali/quantitative sphingolipid profile to identify early predictive markers to target hypoxia adaptation and inflammatory response in plasma of COV19-SARS-2 patients to prevent the negative outcome toward severe pulmonary insufficiency.

La ricerca prevede l’analisi del profilo glicosfingolipidico in pazienti COVID-19 per l’identificazione di marcatori predittivi di ipossia e infiammazione al fine di prevenire l’evoluzione verso l’insufficienza polmonare severa. L’analisi verrà condotta su 100 campioni di plasma da pazienti affetti e 100 controlli raccolti presso l’unità coordinata dal Prof. Sergio Locaputo del Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Università di Foggia e presso l’unità il Ospedale Policlinico di Milano coordianta dal Prof. Andrea Gori, dalla Prof. Alessandra Bandera e dal Prof. Alberto Zanella del Dipartimento di Fisiopatologia Medico-Chirurgica e dei Trapianti, IRCCS Policlinico Milano. Dopo estrazione gli sfingolipidi verranno analizzati con un approccio untargeted tramite il sistema Waters Acquity UPLC accoppiato allo spettrometro di massa Waters Q-TOF Synapt G2-Si mass spectrometer (Waters, Millford, MA, USA) disponibile presso la piattaforma COSPECT UNIMI. L’analisi dei dati verrà condotta nei nostri laborataori avvalendoci di software e competenze disponibili. Gli sfingolipidi differenzialmente espressi verranno validati utilizzando una metodica indipendente con un approccio targeted utilizzando uno Xevo TQ-S micro mass spectrometer (Waters, Millford, MA, USA) collegato ad un sistema Waters Acquity UPLC system.

Principal Investigators:
  • cecilia GELFI
Financing institution:
FONDAZIONE CARIPLO
Type:
CAR_EXT - CARIPLO - EXTRABANDO E PROGETTI TERRITORIALI
Project leader:
UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO
Year:
2020
Duration:
6
Status:
APERTO
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